Low-code автоматизация с AI — это использование платформ n8n и Make (бывш. Integromat) для создания бизнес-процессов с участием LLM без написания кода. Через ModelSwitch API можно подключить GPT-4o, Claude и другие модели как обычный HTTP-узел в любом сценарии автоматизации.
Интеграция AI в n8n
n8n — это self-hosted платформа автоматизации с открытым кодом. Для подключения ModelSwitch используйте узел HTTP Request:
// Конфигурация HTTP Request узла в n8n
{
"method": "POST",
"url": "https://api.modelswitch.ru/v1/chat/completions",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerAuth": {
"name": "Authorization",
"value": "Bearer msk_ваш_ключ"
},
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{ "name": "Content-Type", "value": "application/json" }
]
},
"sendBody": true,
"bodyContentType": "json",
"jsonBody": {
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Ты ассистент для обработки заявок."
},
{
"role": "user",
"content": "={{ $json.email_body }}"
}
],
"max_tokens": 1000
}
}Выражение ={{ $json.email_body }} — это динамическая подстановка данных из предыдущего узла (например, входящего email). n8n автоматически подставит содержимое письма в запрос к AI.
Интеграция AI в Make (Integromat)
В Make используйте модуль HTTP > Make a request для вызова ModelSwitch API:
// Настройка HTTP-модуля в Make
{
"url": "https://api.modelswitch.ru/v1/chat/completions",
"method": "POST",
"headers": [
{ "name": "Authorization", "value": "Bearer msk_ваш_ключ" },
{ "name": "Content-Type", "value": "application/json" }
],
"body": {
"model": "gpt-4o-mini",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Классифицируй обращение клиента в одну из категорий: billing, technical, general. Верни только название категории."
},
{
"role": "user",
"content": "{{1.text}}"
}
],
"temperature": 0.1,
"max_tokens": 50
}
}Переменная {{1.text}} ссылается на данные из первого модуля сценария. Make автоматически парсит JSON-ответ, и результат доступен как choices[].message.content.
Примеры бизнес-сценариев
Вот популярные сценарии автоматизации с AI через n8n и Make:
- Классификация входящих заявок: email приходит в почту, AI определяет категорию и приоритет, заявка создаётся в нужной доске Trello / Jira
- Автоматические ответы: AI генерирует черновик ответа на письмо клиента, отправляет на проверку менеджеру
- Обработка документов: файл загружается в Google Drive, AI извлекает ключевые данные (суммы, даты, реквизиты), заполняет Google Sheets
- Суммаризация встреч: транскрипция из Zoom/Google Meet проходит через AI, резюме отправляется в Slack-канал
Для простых задач классификации используйте GPT-4o-mini (дешевле в 15 раз), для сложного анализа — GPT-4o или Claude.
Советы по работе с AI в low-code
Несколько рекомендаций для эффективного использования AI в автоматизациях:
- Устанавливайте
temperature: 0.1для задач классификации — это обеспечивает стабильные результаты - Ограничивайте
max_tokens— для классификации достаточно 50 токенов, для черновика ответа — 500 - Используйте system-промпт для чёткого определения формата ответа (JSON, одно слово, список)
- Настройте обработку ошибок в n8n/Make: при HTTP 429 (rate limit) добавьте паузу и повтор
ModelSwitch позволяет создать отдельный API-ключ для каждого сценария автоматизации с индивидуальным бюджетным лимитом. Это защитит от перерасхода при ошибках в сценарии.
Заключение
n8n и Make в сочетании с ModelSwitch API позволяют создавать мощные AI-автоматизации без написания кода. Достаточно настроить HTTP-запрос к ModelSwitch, и вы получаете доступ к GPT-4o, Claude и другим моделям прямо в ваших бизнес-процессах.