Монетизация AI-функций — ключевой вопрос для SaaS-компаний, которые интегрируют AI в продукт. В отличие от обычных функций, AI имеет переменную себестоимость: каждый запрос стоит денег. Это требует особого подхода к ценообразованию, чтобы обеспечить прибыльность при любом объёме использования.
4 модели ценообразования AI-функций
Модель 1: Per-seat (фиксированная плата за пользователя). Каждый пользователь платит фиксированную сумму в месяц, AI-функции включены в тариф. Это самая простая модель для клиента, но рискованная для вас: если один пользователь генерирует в 10 раз больше запросов, ваша маржа уходит в минус.
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Простота для клиента | Непредсказуемая себестоимость |
| Предсказуемая выручка | Power users «съедают» маржу |
| Легко продавать | Сложно масштабировать |
Рекомендация: подходит, если AI — вспомогательная функция, а не ядро продукта. Установите скрытый лимит (fair use policy) на 500–1 000 запросов в месяц.
Модель 2: Credit-based (кредитная система). Каждый тариф включает N кредитов. Один кредит = один AI-запрос (или определённое количество токенов). Перерасход оплачивается по фиксированной цене.
| Тариф | Кредиты | Цена | Цена за доп. кредит |
|---|---|---|---|
| Free | 50 | 0 руб. | — |
| Starter | 1 000 | 990 руб. | 1.5 руб. |
| Pro | 10 000 | 4 990 руб. | 0.8 руб. |
| Enterprise | Безлимит | По договору | — |
Рекомендация: лучшая модель для большинства SaaS. Прозрачная, масштабируемая, защищает маржу.
Модель 3: Per-token / pay-as-you-go. Клиент платит за фактически использованные токены. Максимальная прозрачность, но сложнее для клиента: он не знает заранее, сколько заплатит.
Рекомендация: подходит для API-продуктов и B2B-интеграций, где клиент — разработчик и понимает модель оплаты по токенам.
Модель 4: Freemium + Premium AI. Базовый продукт бесплатный, AI-функции доступны только в платных тарифах. Это эффективно для привлечения пользователей с последующей конверсией.
Как рассчитать маржу на AI-функциях
Формула маржи:
Маржа = Цена для клиента − Себестоимость AI − Операционные расходы
Пример для кредитной модели:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Цена кредита для клиента | 1.5 руб. |
| Себестоимость (GPT-4o-mini через ModelSwitch) | ~0.15 руб. |
| Инфраструктура (кеш, очередь) | ~0.05 руб. |
| Операционные расходы | ~0.10 руб. |
| Маржа на кредит | 1.20 руб. (80%) |
Целевая маржа на AI-функциях: 60–80%. Если маржа ниже 50%, пересмотрите модель или оптимизируйте себестоимость.
Примеры из индустрии
- Notion AI — $10/мес per-seat add-on. AI-функции как дополнение к основному продукту.
- Jasper — credit-based модель. Тарифы от $39/мес с лимитом на слова.
- GitHub Copilot — $10/мес per-seat. AI как ядро продукта с фиксированной ценой.
- Intercom Fin — $0.99 за решённый запрос. Pay-per-resolution модель для чат-ботов.
Практические рекомендации
- Начните с credit-based модели — она защищает маржу и масштабируется
- Включите бесплатный уровень — 50–100 кредитов для ознакомления
- Мониторьте себестоимость — через дашборд ModelSwitch отслеживайте стоимость за запрос
- Оптимизируйте модели — используйте GPT-4o-mini для 70–80% запросов, GPT-4o только для сложных
- Пересматривайте цены каждый квартал — стоимость AI API снижается на 30–50% ежегодно
ModelSwitch помогает контролировать себестоимость AI: единый API с прозрачным биллингом, аналитика по моделям и ключам, оплата в рублях. Используйте эти данные для точного расчёта маржи и оптимизации ценообразования вашего продукта.