Qwen 2.5 — семейство языковых моделей от Alibaba Cloud (Китай), выпущенное в сентябре 2024 года. Главная особенность Qwen 2.5 — превосходная мультиязычность, включая одну из лучших поддержек русского языка среди всех LLM. Модель доступна в версиях от 0.5B до 72B параметров, что позволяет подобрать оптимальный вариант для любой задачи и бюджета.
Характеристики Qwen 2.5
| Модель | Параметры | Контекст | Input ($/1M) | Output ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B | 7 млрд | 128K | $0.10 | $0.15 |
| Qwen 2.5 32B | 32 млрд | 128K | $0.40 | $0.60 |
| Qwen 2.5 72B | 72 млрд | 128K | $0.80 | $1.20 |
Qwen 2.5 обучалась на 18 триллионах токенов, включая значительный объём текстов на русском, китайском, английском и ещё 27 языках. Это делает её одной из лучших моделей для работы с русскоязычным контентом.
Подключение Qwen 2.5 через ModelSwitch
Прямой доступ к Qwen API через платформу Alibaba Cloud требует специфической регистрации. ModelSwitch упрощает процесс до стандартного OpenAI-совместимого вызова:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.modelswitch.ru/v1",
api_key="msk_ваш_ключ"
)
# Qwen 2.5 72B — лучшее качество на русском языке
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты русскоязычный копирайтер. Пиши грамотно, стилистически правильно."},
{"role": "user", "content": "Напиши описание товара для интернет-магазина: беспроводные наушники с шумоподавлением."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1500
)
print(response.choices[0].message.content)Для задач, где важна скорость и экономия, используйте компактную версию Qwen 2.5 7B:
# Qwen 2.5 7B — быстрая и дешёвая модель с хорошим русским
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
messages=[
{"role": "system", "content": "Извлеки из текста: имя, телефон, email. Ответь в JSON."},
{"role": "user", "content": "Меня зовут Алексей Петров, мой телефон +7-999-123-45-67, пишите на alex@example.com"}
],
max_tokens=200
)
print(response.choices[0].message.content)Почему Qwen 2.5 хороша для русского языка
- Большой корпус русских текстов — модель обучалась на значительном объёме русскоязычных данных
- Грамматика и стилистика — минимум ошибок в склонениях, согласованиях и пунктуации
- Понимание контекста — хорошо разбирается в культурных и языковых нюансах
- Цена — Qwen 2.5 72B стоит в 3 раза дешевле GPT-4o при сопоставимом качестве на русском
Заключение
Qwen 2.5 — отличный выбор для проектов, ориентированных на русскоязычную аудиторию. Модель предлагает одно из лучших соотношений цена/качество для работы с русским языком. Попробуйте Qwen 2.5 через ModelSwitch — modelswitch.ru.