Claude 3.5 Sonnet — это флагманская языковая модель от компании Anthropic, выпущенная в июне 2024 года. Она считается одной из лучших моделей для работы с кодом, аналитических задач и длинных инструкций. Контекстное окно в 200 000 токенов позволяет загружать целые кодовые базы и большие документы. В этой статье мы покажем, как подключить Claude 3.5 Sonnet API через ModelSwitch и начать использовать модель в своих проектах.
Характеристики Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet занимает позицию между скоростью и качеством в линейке моделей Anthropic:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Контекстное окно | 200 000 токенов |
| Максимальный output | 8 192 токена |
| Input (за 1M токенов) | $3.00 |
| Output (за 1M токенов) | $15.00 |
| Мультимодальность | Текст + изображения (vision) |
| Function calling | Да |
| JSON mode | Да |
| Streaming | Да |
Главные преимущества Claude 3.5 Sonnet: высочайшее качество генерации и ревью кода, точное следование сложным многоступенчатым инструкциям, безопасность благодаря технологии Constitutional AI, а также один из самых больших контекстов среди коммерческих моделей.
Подключение Claude 3.5 Sonnet через ModelSwitch
ModelSwitch предоставляет доступ к Claude 3.5 Sonnet через OpenAI-совместимый API. Это значит, что вам не нужен отдельный аккаунт Anthropic и не нужно изучать Anthropic Messages API. Достаточно указать model="anthropic/claude-3.5-sonnet" в стандартном запросе.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.modelswitch.ru/v1",
api_key="msk_ваш_ключ"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-3.5-sonnet",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты опытный Python-разработчик. Пиши чистый, документированный код."},
{"role": "user", "content": "Напиши функцию для валидации email-адреса с помощью regex."}
],
temperature=0.3,
max_tokens=2000
)
print(response.choices[0].message.content)Обратите внимание: мы используем стандартный OpenAI SDK, просто меняя base_url и указывая модель Claude. Никакого дополнительного SDK устанавливать не нужно.
Примеры использования Claude 3.5 Sonnet
Ревью кода. Claude 3.5 Sonnet отлично справляется с анализом кода и поиском багов. Благодаря контексту 200K токенов можно загрузить десятки файлов одновременно:
review = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-3.5-sonnet",
messages=[
{"role": "system", "content": "Проведи code review. Найди баги, проблемы безопасности и предложи улучшения."},
{"role": "user", "content": f"Вот код моего проекта:\n\n{project_code}"}
],
max_tokens=4000
)
print(review.choices[0].message.content)Анализ документов. Контекст 200K токенов позволяет загружать целые договоры, отчёты и техническую документацию для анализа, суммаризации и поиска ключевой информации.
Structured output. Claude 3.5 Sonnet поддерживает генерацию структурированных данных в формате JSON, что удобно для парсинга, классификации и извлечения сущностей.
Когда выбрать Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet — оптимальный выбор в следующих сценариях:
- Кодогенерация и ревью — модель показывает лучшие результаты среди конкурентов на бенчмарках HumanEval и SWE-bench
- Анализ больших документов — контекст 200K токенов вмещает сотни страниц текста
- Сложные инструкции — модель точно следует многоступенчатым промптам с условиями и ветвлениями
- RAG-системы — высокая точность работы с retrieved-контекстом и минимальные галлюцинации
Для простых задач (чат-боты, классификация) рассмотрите более дешёвые альтернативы: GPT-4o-mini или Claude 3 Haiku. Для мультимодальных задач с аудио и видео лучше подойдут GPT-4o или Gemini 2.0.
Зарегистрируйтесь на modelswitch.ru и начните использовать Claude 3.5 Sonnet API уже сегодня — без аккаунта Anthropic, с оплатой в рублях.