Загрузка...
Статьи об AI API, сравнении моделей, миграции и лучших практиках разработки AI-приложений.
Подробное руководство по подключению AI API (GPT-4o, Claude, Gemini) к Python-фреймворкам Django и FastAPI через ModelSwitch. Примеры кода, асинхронность, streaming.
Разбираем концепцию AI агентов: автономные системы на базе LLM, архитектура ReAct, tool use, memory. Пошаговый туториал создания агента с OpenAI API и ModelSwitch.
Пошаговое руководство по созданию AI чат-бота для поддержки клиентов с помощью ModelSwitch API. Обработка FAQ, эскалация на оператора, мультиязычность и интеграция с CRM.
Как подключить AI API к React и Next.js приложению. Server-sent events, потоковая генерация текста, серверные Route Handlers и клиентские хуки для работы с LLM.
Как использовать AI для автоматической генерации технической документации по коду: docstrings, README, API-справочники. Примеры на Python и TypeScript через ModelSwitch API.
Подробное руководство по потоковой генерации текста через Streaming API. Server-Sent Events, chunked-ответы, реализация на Python и TypeScript через ModelSwitch.
Создаём Telegram-бота с AI-функциями (GPT-4o, Claude) через ModelSwitch. Python + aiogram, контекст диалога, обработка ошибок, деплой на сервер.
Полное руководство по Function Calling: как научить AI вызывать ваши функции. Описание tools, обработка вызовов, multi-tool, примеры на Python и TypeScript.
Как построить систему анализа тональности отзывов (sentiment analysis) с AI API. Классификация, извлечение тем, агрегация по продуктам. Примеры кода через ModelSwitch.
Руководство по Embeddings API: как создавать векторные представления текста, сравнивать семантическое сходство, выбирать модели эмбеддингов. Python и TypeScript примеры.
Как тестировать AI-приложения: от unit-тестов промптов до eval-фреймворков и автоматизированных бенчмарков. Практические примеры для Python и TypeScript.
Пошаговое руководство по подключению GPT-4o API через ModelSwitch: без регистрации в OpenAI, без иностранной карты, с оплатой в рублях и поддержкой 300+ моделей.
Пошаговое руководство по созданию RAG-системы: индексация документов, векторный поиск, генерация ответов с контекстом. Python, ChromaDB, ModelSwitch API.
Подробное руководство по подключению Claude 3.5 Sonnet API через ModelSwitch. Характеристики модели, контекстное окно 200K, примеры кода на Python, сравнение с GPT-4o.
Как получить от AI ответ в строгом JSON-формате. JSON mode, response_format, Structured Output с JSON Schema. Примеры парсинга, валидации, Pydantic-интеграция.
Как безопасно интегрировать AI API в мобильное приложение. Архитектура с прокси-сервером, примеры для Swift, Kotlin и React Native через ModelSwitch.
Как подключить Google Gemini 2.0 API через ModelSwitch. Контекст 2 миллиона токенов, мультимодальность, примеры кода на Python, сравнение с GPT-4o и Claude.
15 проверенных техник промпт-инжиниринга: system prompts, few-shot, chain-of-thought, role-playing, self-consistency и другие. Практические примеры через ModelSwitch API.
Обзор лучших AI-инструментов для разработчиков в 2025: Cursor, Copilot, Claude Code, Cody, Windsurf. Автодополнение, агентный кодинг, ревью, тестирование.
Как реализовать асинхронную обработку AI-запросов с webhooks и callbacks. Очереди задач, уведомления о завершении, обработка длительных генераций.
Как реализовать кеширование ответов AI моделей для снижения расходов и ускорения ответов. Стратегии: exact match, semantic cache, TTL. Python и Redis примеры.
Как контейнеризировать AI-сервис с ModelSwitch API: Dockerfile, docker-compose, health checks, логирование, секреты. Полный путь от разработки до продакшена.
Как правильно обрабатывать ошибки AI API: retry с exponential backoff, обработка rate limits, таймауты, circuit breaker. Примеры на Python и TypeScript.
Пошаговое руководство по миграции с OpenAI API на ModelSwitch. Покажем, как изменить две строки кода и получить доступ к 300+ моделям. Python, TypeScript, cURL.
Как настроить логирование запросов к AI API: структурированные логи, метрики производительности, отладка промптов, интеграция с системами мониторинга.
Как эффективно обрабатывать тысячи запросов к AI: параллельные запросы, батчинг, очереди задач, rate limit management. Python asyncio и TypeScript примеры.
Как построить семантический поиск с помощью AI Embeddings: генерация векторов, хранение в векторной БД, поиск по смыслу. Пошаговый туториал с примерами кода.
Полное руководство по мониторингу AI-приложений: ключевые метрики, настройка алертов, построение дашбордов, интеграция с Prometheus и Grafana. Примеры для production.
Как генерировать изображения через DALL-E 3 API с помощью ModelSwitch. Примеры кода на Python, параметры качества и размера, стоимость генерации.
Как использовать Whisper API для распознавания речи через ModelSwitch. Транскрибация аудио, поддержка русского языка, примеры кода на Python.
Руководство по безопасному управлению API ключами в AI приложениях. Ротация ключей, переменные окружения, proxy-ключи, rate limiting, мониторинг утечек.
Как использовать TTS API для синтеза речи через ModelSwitch. Голосовые модели OpenAI, примеры кода на Python, сценарии применения.
Создайте аккаунт, получите API ключ и отправьте первый запрос за 3 минуты.
Первые запросы бесплатно. Пополнение от 500 руб.