Gemini 2.0 — семейство мультимодальных моделей от Google DeepMind, выпущенное в декабре 2024 года. Главная особенность — контекстное окно до 2 миллионов токенов, что делает Gemini 2.0 абсолютным лидером по объёму обрабатываемой информации за один запрос. Через ModelSwitch вы можете подключить Gemini 2.0 API без аккаунта Google Cloud, используя знакомый OpenAI-совместимый формат.
Характеристики Gemini 2.0
Семейство Gemini 2.0 включает несколько моделей для разных задач:
| Модель | Контекст | Input ($/1M) | Output ($/1M) | Особенности |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | 1 000 000 | $0.10 | $0.40 | Быстрая, дешёвая |
| Gemini 2.0 Pro | 2 000 000 | $1.25 | $10.00 | Максимальный контекст |
Gemini 2.0 поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио и видео. Это единственная модель на рынке, способная напрямую анализировать видеоконтент длительностью до нескольких часов.
Подключение Gemini 2.0 через ModelSwitch
Одно из ключевых преимуществ ModelSwitch — вам не нужно разбираться с Google Cloud Console, сервисными аккаунтами и Vertex AI. Просто укажите модель Gemini в стандартном OpenAI-совместимом запросе:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.modelswitch.ru/v1",
api_key="msk_ваш_ключ"
)
# Gemini 2.0 Flash — быстрая и дешёвая модель
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Проанализируй основные тренды в развитии AI в 2025 году."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=3000
)
print(response.choices[0].message.content)Для работы с длинными документами используйте Gemini 2.0 Pro с его контекстом в 2 миллиона токенов:
# Gemini 2.0 Pro — огромный контекст для больших документов
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.0-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты аналитик. Суммаризируй документ и выдели ключевые тезисы."},
{"role": "user", "content": long_document_text} # До 2M токенов!
],
max_tokens=4000
)
print(response.choices[0].message.content)Когда использовать Gemini 2.0
Gemini 2.0 — оптимальный выбор для задач, требующих обработки большого объёма данных:
- Анализ длинных документов — книги, юридические договоры, техническая документация (до 2M токенов)
- Суммаризация — резюмирование сотен страниц текста за один запрос
- Работа с видео — анализ видеоконтента без предварительной транскрибации
- Экономичные задачи — Gemini 2.0 Flash стоит в 25 раз дешевле GPT-4o при сопоставимом качестве на простых задачах
Gemini менее стабилен в сложных рассуждениях по сравнению с GPT-4o и Claude 3.5, а также уступает в качестве кодогенерации. Для этих задач рекомендуем Claude 3.5 Sonnet или GPT-4o.
Заключение
Gemini 2.0 — мощная модель с уникальным контекстным окном в 2 миллиона токенов и нативной мультимодальностью. Через ModelSwitch вы подключаете Gemini без аккаунта Google Cloud, одной строкой кода. Зарегистрируйтесь на modelswitch.ru и попробуйте Gemini 2.0 прямо сейчас.