Кодогенерация — одно из самых востребованных применений LLM. Два главных претендента на звание лучшей модели для программирования — Claude 3.5 Sonnet от Anthropic и GPT-4o от OpenAI. Мы провели серию тестов, чтобы выяснить, какая модель пишет код лучше, быстрее и дешевле.
Бенчмарки: объективные результаты
| Бенчмарк | Claude 3.5 Sonnet | GPT-4o | Лидер |
|---|---|---|---|
| HumanEval (Python) | 92.0% | 90.2% | Claude |
| MBPP (Python) | 89.4% | 86.8% | Claude |
| SWE-bench (реальные баги) | 49.0% | 38.4% | Claude |
| MultiPL-E (мультиязычный) | 84.2% | 83.7% | ~Ничья |
| CodeContests (алгоритмы) | 43.1% | 45.2% | GPT-4o |
Claude 3.5 Sonnet лидирует в большинстве бенчмарков, особенно в SWE-bench, который измеряет способность модели исправлять реальные баги в open-source проектах. GPT-4o немного впереди в алгоритмических соревнованиях.
Реальные тесты: практические задачи
Мы протестировали обе модели на типичных задачах разработчика:
Тест 1: Реализация REST API (TypeScript + Express)
// Промпт: "Напиши REST API для управления задачами (CRUD)
// с валидацией, обработкой ошибок и TypeScript типами"
// Claude выдал код с:
// - Zod-валидацией входных данных
// - Кастомными классами ошибок
// - Middleware для обработки ошибок
// - Полной типизацией
// GPT-4o выдал код с:
// - Express-validator для валидации
// - Общий try-catch в каждом роуте
// - Частичной типизацией (некоторые any)
// Результат: Claude — более чистый и продвинутый кодТест 2: Рефакторинг legacy-кода (Python)
Claude лучше понимает контекст большой кодовой базы благодаря окну в 200K токенов. GPT-4o (128K) справляется хуже при работе с файлами суммарно более 100K токенов.
Тест 3: SQL-оптимизация
Обе модели показали сопоставимое качество. GPT-4o чуть лучше объяснял свои решения.
Стоимость: что выгоднее
| Параметр | Claude 3.5 Sonnet | GPT-4o |
|---|---|---|
| Input ($/1M токенов) | $3.00 | $2.50 |
| Output ($/1M токенов) | $15.00 | $10.00 |
| Контекстное окно | 200 000 | 128 000 |
| Типичный запрос (1K in / 2K out) | $0.033 | $0.0225 |
GPT-4o дешевле на 30-45% за запрос. Однако если учесть, что Claude реже требует повторных генераций (особенно для сложного кода), итоговая стоимость может оказаться сопоставимой.
Рекомендации: что выбрать
Выбирайте Claude 3.5 Sonnet, если:
- Вы работаете с большими кодовыми базами (используете контекст более 128K)
- Вам нужен рефакторинг legacy-кода или исправление сложных багов
- Важна чистота и идиоматичность сгенерированного кода
- Вы пишете на Python, TypeScript или Rust
Выбирайте GPT-4o, если:
- Бюджет ограничен и важна стоимость за токен
- Вам нужны алгоритмические задачи и олимпиадное программирование
- Требуется function calling и structured output в связке с кодом
- Вы используете экосистему OpenAI (Assistants API, Code Interpreter)
Через ModelSwitch вы можете переключаться между Claude и GPT-4o в одну строку кода, используя ту модель, которая лучше подходит для конкретной задачи.