Загрузка...
Статьи об AI API, сравнении моделей, миграции и лучших практиках разработки AI-приложений.
Детальное сравнение GPT-4o и GPT-4o-mini по качеству, скорости и стоимости. Разбираем, для каких задач хватит mini, а где без полной версии не обойтись.
Сравнение Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o для задач кодогенерации: бенчмарки, реальные тесты, стоимость. Разбираем, какая модель лучше для разных языков и типов задач.
Сравнение open-source моделей (Llama 3.1, Mistral, Qwen 2.5) с проприетарными (GPT-4o, Claude, Gemini). Качество, стоимость, приватность, гибкость настройки.
Практический чеклист для выбора AI модели под бизнес-задачу. 10 критериев: качество, цена, скорость, контекст, безопасность, совместимость. Сравнение моделей по задачам.
Сравнение Gemini 2.0 Pro (2M токенов) и Claude 3.5 Sonnet (200K токенов) для задач с длинным контекстом: анализ документов, кодовых баз и книг.
Какие LLM и embedding-модели лучше всего подходят для RAG-систем в 2025. Сравнение по качеству ответов, стоимости и скорости. Практические рекомендации.
Сравнение AI моделей для разработки чат-ботов: GPT-4o-mini, Claude 3 Haiku, Gemini Flash, Llama 3.1. Анализ стоимости, скорости отклика и качества диалогов.
Детальное сравнение трёх ведущих AI моделей 2025 года: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.0 Pro. Цены, контекстное окно, скорость, качество для разных задач.
Детальное сравнение embedding-моделей для семантического поиска: text-embedding-3, Cohere embed-v4, BGE, E5. Бенчмарки MTEB, стоимость, практические тесты.
Какая AI модель лучше всего подходит для суммаризации текстов: GPT-4o-mini, Claude 3 Haiku, Gemini Flash. Сравнение по качеству, длине и стоимости.
Сравнение Total Cost of Ownership для трёх подходов к AI: облачные GPU, собственные серверы и готовые API. Расчёты для 10K, 100K и 1M запросов в день.
Сравнение AI моделей для машинного перевода: GPT-4o, Claude, Gemini, DeepL, NLLB. Тесты на русском, английском, китайском. Стоимость и качество перевода.
Как проводить A/B тестирование AI моделей в production: рандомизация, метрики качества, статистическая значимость, traffic splitting и реализация через AI Gateway.
Детальное сравнение трёх AI API Gateway: ModelSwitch, OpenRouter и LiteLLM. Функциональность, цены, документооборот, поддержка моделей, масштабируемость.
Сравнение векторных баз данных для AI приложений: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector. Архитектура, производительность, цены, сценарии использования.
Сравнение облачных LLM (GPT-4o, Claude) и локальных (Llama, Mistral) по совокупной стоимости владения, латентности, приватности и масштабируемости.
Сравнение мультимодальных AI моделей: GPT-4o, Gemini 2.0 Pro и Claude 3.5 Sonnet. Анализ изображений, видео, аудио. Бенчмарки, стоимость, практические примеры.
Создайте аккаунт, получите API ключ и отправьте первый запрос за 3 минуты.
Первые запросы бесплатно. Пополнение от 500 руб.