GPT-4o и GPT-4o-mini — две модели от OpenAI, различающиеся по мощности и цене в 15-17 раз. Многие разработчики по инерции используют GPT-4o для всех задач, переплачивая за вычисления, которые прекрасно выполняет mini-версия. В этой статье мы разберём, когда можно безболезненно переключиться на GPT-4o-mini и сэкономить до 90% бюджета.
Сравнение характеристик
| Параметр | GPT-4o | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Input ($/1M токенов) | $2.50 | $0.15 |
| Output ($/1M токенов) | $10.00 | $0.60 |
| Контекстное окно | 128 000 | 128 000 |
| Max output токенов | 16 384 | 16 384 |
| Мультимодальность | Текст, изображения, аудио | Текст, изображения |
| JSON mode | Да | Да |
| Function calling | Да | Да |
| Скорость (токенов/сек) | ~80-100 | ~120-150 |
| MMLU бенчмарк | 88.7% | 82.0% |
| HumanEval (код) | 90.2% | 87.0% |
Ключевой вывод: GPT-4o-mini не только дешевле, но и быстрее GPT-4o. При этом разница в качестве для большинства задач составляет 5-8%, что зачастую несущественно.
Когда GPT-4o-mini достаточно
GPT-4o-mini прекрасно справляется с задачами, не требующими глубокого рассуждения:
- Классификация текста — определение тональности, категоризация тикетов, маршрутизация запросов
- Извлечение данных — парсинг структурированной информации из текста, JSON-экстракция
- Простые чат-боты — FAQ-боты, клиентская поддержка первого уровня
- Суммаризация — краткое изложение статей, писем, документов
- Перевод — перевод текстов между основными языками
- Генерация шаблонов — письма, описания товаров, SEO-тексты
Пример: переключение между моделями через ModelSwitch занимает одну строку:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.modelswitch.ru/v1",
api_key="msk_ваш_ключ"
)
# Для простых задач — mini
simple = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Классифицируй: 'Не могу войти в аккаунт'"}]
)
# Для сложных задач — полная версия
complex = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Проанализируй архитектуру микросервисов и предложи оптимизации..."}]
)Когда нужен полноценный GPT-4o
GPT-4o заметно превосходит mini в задачах, требующих глубокого анализа:
- Сложные рассуждения — математические доказательства, логические цепочки из 5+ шагов
- Кодогенерация — написание сложных алгоритмов, рефакторинг больших кодовых баз
- Аналитика документов — сравнение договоров, юридический анализ
- Аудио-мультимодальность — GPT-4o-mini не поддерживает аудиовход
- Креативные задачи — нетривиальные тексты, где важен стиль и оригинальность
Стратегия экономии: роутинг по сложности
Оптимальная стратегия — использовать обе модели, направляя запросы по сложности. Сравним расход при 1 млн запросов в месяц (в среднем 500 input + 200 output токенов):
| Стратегия | Стоимость/мес | Экономия |
|---|---|---|
| Всё на GPT-4o | $3,250 | — |
| Всё на GPT-4o-mini | $195 | 94% |
| 80% mini / 20% GPT-4o (роутинг) | $806 | 75% |
Роутинг по сложности через ModelSwitch позволяет сэкономить 75% бюджета без существенной потери качества. Достаточно реализовать простой классификатор запросов, который направит сложные задачи на GPT-4o, а типовые — на mini.