Длина контекстного окна — один из ключевых параметров LLM для задач, где нужно обрабатывать большие объёмы текста. Gemini 2.0 Pro предлагает рекордные 2 миллиона токенов, а Claude 3.5 Sonnet — 200 000 токенов. Но размер контекста — это ещё не всё. Важно, насколько хорошо модель использует информацию по всей длине окна.
Контекстное окно: размер и качество
| Параметр | Gemini 2.0 Pro | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| Размер контекста | 2 000 000 токенов | 200 000 токенов |
| Эквивалент (страницы) | ~6 000 страниц | ~600 страниц |
| Needle-in-Haystack (начало) | 99.7% | 99.9% |
| Needle-in-Haystack (середина) | 95.2% | 99.1% |
| Needle-in-Haystack (конец) | 98.8% | 99.5% |
| Input цена ($/1M) | $1.25 | $3.00 |
| Output цена ($/1M) | $10.00 | $15.00 |
Gemini выигрывает по размеру контекста в 10 раз и по цене в 2.4 раза. Однако Claude демонстрирует более стабильное качество извлечения информации по всему окну, особенно в середине длинных текстов — так называемая проблема lost in the middle.
Практические тесты
Тест 1: Анализ юридического договора (50 страниц)
Обе модели справились отлично. Claude точнее выделяла конфликтующие пункты и двусмысленные формулировки. Gemini быстрее обрабатывала документ.
Тест 2: Кодовая база (500 файлов, ~300K токенов)
Gemini уместила всю кодовую базу в контекст. Claude потребовала разбиения на части. По качеству анализа отдельных участков кода Claude была точнее, но Gemini имела преимущество видеть всю картину целиком.
Тест 3: Книга (800 страниц, ~400K токенов)
Только Gemini смогла загрузить книгу целиком. При ответах на вопросы по конкретным главам качество было хорошим. Claude потребовала разбиение на части, но при работе с каждой частью давала более глубокий анализ.
Стоимость работы с длинным контекстом
При работе с длинными документами стоимость input-токенов становится критичной:
| Объём документа | Gemini 2.0 Pro | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|
| 50 страниц (~30K токенов) | $0.04 | $0.09 |
| 200 страниц (~120K токенов) | $0.15 | $0.36 |
| 1000 страниц (~600K токенов) | $0.75 | Не влезает в контекст |
| 3000 страниц (~1.8M токенов) | $2.25 | Не влезает в контекст |
Рекомендации по выбору
Выбирайте Gemini 2.0 Pro, когда:
- Документ превышает 200K токенов (~600 страниц)
- Нужно анализировать весь документ целиком, без разбиения
- Критичен бюджет — Gemini дешевле в 2.4 раза
- Задача — первичное сканирование и извлечение фактов
Выбирайте Claude 3.5 Sonnet, когда:
- Документ до 200K токенов
- Нужен глубокий анализ с нюансами и логическими выводами
- Критична точность извлечения информации из середины текста
- Задача — юридический анализ, ревью кода, аналитические отчёты
Через ModelSwitch вы можете использовать обе модели: отправляйте длинные документы на предварительный анализ в Gemini, а ключевые фрагменты — на глубокий разбор в Claude.