Загрузка...
Статьи об AI API, сравнении моделей, миграции и лучших практиках разработки AI-приложений.
Как фильтровать персональные данные (PII) перед отправкой в AI модели. Регулярные выражения, NER-модели, готовые библиотеки и архитектурные подходы для защиты пользователей.
Практическое руководство по соблюдению GDPR и 152-ФЗ в AI-приложениях. Правовые основания, обработка данных, DPIA, трансграничная передача, согласия пользователей.
Полное руководство по защите AI-приложений от prompt injection атак. Типы атак, реальные примеры, многослойная защита, валидация ввода, guard-модели и sandbox-паттерны.
Как тестировать AI-приложения: от unit-тестов промптов до eval-фреймворков и автоматизированных бенчмарков. Практические примеры для Python и TypeScript.
Как построить систему автоматической модерации контента с AI: фильтрация спама, токсичных комментариев и нежелательного контента. Примеры через ModelSwitch API.
Как построить observability для AI-приложений: трейсинг LLM-запросов, метрики латентности, стоимости и качества, интеграция с Langfuse, OpenTelemetry и AI Gateway.
Обзор регулирования AI в России: закон об искусственном интеллекте, требования к прозрачности, ответственность разработчиков, реестр AI-систем, влияние на бизнес.
Как обеспечить отказоустойчивость AI-приложений: автоматический failover между моделями, graceful degradation, circuit breaker, бэкап провайдеров и SLA.
Как построить мультитенантную AI-платформу: изоляция данных между клиентами, per-tenant лимиты, API-ключи, биллинг, аудит и безопасность.
Как правильно обрабатывать ошибки AI API: retry с exponential backoff, обработка rate limits, таймауты, circuit breaker. Примеры на Python и TypeScript.
Как настроить логирование запросов к AI API: структурированные логи, метрики производительности, отладка промптов, интеграция с системами мониторинга.
Полный чеклист из 25 пунктов для проверки AI-приложения перед выходом в production: безопасность, производительность, мониторинг, compliance, отказоустойчивость.
Полное руководство по мониторингу AI-приложений: ключевые метрики, настройка алертов, построение дашбордов, интеграция с Prometheus и Grafana. Примеры для production.
Руководство по безопасному управлению API ключами в AI приложениях. Ротация ключей, переменные окружения, proxy-ключи, rate limiting, мониторинг утечек.
Создайте аккаунт, получите API ключ и отправьте первый запрос за 3 минуты.
Первые запросы бесплатно. Пополнение от 500 руб.