Загрузка...
Статьи об AI API, сравнении моделей, миграции и лучших практиках разработки AI-приложений.
Разбираем концепцию AI агентов: автономные системы на базе LLM, архитектура ReAct, tool use, memory. Пошаговый туториал создания агента с OpenAI API и ModelSwitch.
Что такое Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, как он стандартизирует подключение инструментов к LLM, архитектура клиент-сервер, примеры MCP-серверов и интеграция.
Как интегрировать AI в CI/CD пайплайн: автоматическое ревью pull request-ов, генерация unit-тестов, проверка commit-сообщений. GitHub Actions + ModelSwitch API.
Как подключить AI модели (GPT-4o, Claude) к n8n и Make (Integromat) через ModelSwitch. Автоматизация обработки заявок, email, документов без кода.
Как построить AI-систему обработки корпоративной почты: автоматическая классификация, приоритизация, генерация черновиков ответов. Примеры с ModelSwitch API.
Как автоматизировать скрининг резюме с AI: извлечение навыков, сопоставление с вакансией, ранжирование кандидатов. Этичный подход и примеры через ModelSwitch API.
Как выстроить пайплайн из нескольких AI моделей: последовательная обработка, параллельные вызовы, Map-Reduce, валидация. Архитектурные паттерны и примеры кода.
Как использовать ModelSwitch API с LangChain и LlamaIndex для построения RAG-пайплайнов, цепочек агентов и систем работы с документами. Примеры кода на Python.
Создайте аккаунт, получите API ключ и отправьте первый запрос за 3 минуты.
Первые запросы бесплатно. Пополнение от 500 руб.